Музыка будущего уже здесь: трафик нейросетей в Курганской области вырос на 70%
Фото: Пресс-служба МегаФона Евгений Поторочин Лидирует сервис Suno, второе место занимает Vocal Remover.
Жители Курганской области всё чаще обращаются к возможностям нейросетей для создания музыки и обработки голоса: с начала года трафик на тематические сервисы вырос на 70 %. Такие данные получили аналитики Yota, проанализировав обезличенные сведения об активности абонентов.
Рост популярности ИИ‑музыки идёт рука об руку с интересом к нейрокаверам — перепевкам известных песен, где голоса артистов синтезированы с помощью искусственного интеллекта. Ярким примером стал кавер на композицию «Седая ночь», исполненный голосом Канье Уэста. Трек набрал 29 млн прослушиваний в Shazam и показал, насколько востребованным может быть такой формат.
Анализ аудитории выявил интересные закономерности:
Основная группа пользователей музыкальных нейросетей в регионе — люди в возрасте 36–45 лет, на которых приходится 37 % всего трафика.
Следом идут пользователи 46–55 лет с долей 27 %.
Молодёжь 14–20 лет обеспечивает 20 % трафика, но именно она чаще всего задаёт вирусные тренды.
Кроме того, заметно различие по гендерному признаку: мужчины используют музыкальные нейросети активнее женщин. На них приходится 57 % трафика и 63 % общего времени, проведённого в сервисах.
В масштабах всей России лидирует сервис Suno — на него приходится 73 % аудитории. Второе место занимает Vocal Remover (20 %), который помогает выделять вокал из треков для дальнейшего использования в каверах. Замыкает тройку Udio (3 %) — платформа, создающая музыку на основе текстовых запросов. Особенно быстро набирают популярность сервисы для работы с голосом и создания AI‑каверов.
Данные другого оператора связи, МегаФона, также подтверждают растущий интерес к музыкальным нейросетям. Наиболее активными днями для работы с ИИ стали понедельник и пятница: в эти дни трафик на 70 % превышает среднедневные показатели. Наименьшая активность наблюдается во вторник и среду.
Этот тренд отражает глобальный сдвиг в музыкальной индустрии: инструменты на базе ИИ становятся доступнее и позволяют пользователям без профессиональных навыков создавать и обрабатывать аудиоконтент.


